Ai Anesthesia Depth Index

La panoramica

L'indice di profondità dell'anestesia ai sfrutta l'analisi del segnale eeg per quantificare accuratamente la profondità dell'anestesia. Mentre i pazienti passano dalla sveglia all'anestesia profonda, i segnali eeg presentano modelli distinti, compresi un aumento dell'attività dell’onda δ, la soppressione dello scoppio e eventuali stati isoelettrici.

Principi di baseAI calcola un indice numerico analizzando le caratteristiche eeg su più dimensioni: dominio della frequenza, analisi bispettrale, dinamica nel dominio del tempo e complessità del segnale. Modelli statistici multivariati mappano questi cambiamenti in un indice continuo, fornendo una valutazione affidabile e in tempo reale della profondità dell'anestetico.

Valore clinico• rileva transizioni eeg chiave (ad es., soppressione di burst, dominanza δ)• consente una gestione precisa dell'anestesia• migliora la sicurezza dei pazienti e riduce il rischio di sensibilizzazione

Vantaggi tecnici

• acquisizione di precisione del segnale eegIl sistema presenta un'elevata impedenza di ingresso, un basso rumore(< 5 µV) e un rifiuto in modalità comune > 120 db. La sua architettura include la protezione degli elettrodi, il condizionamento del segnale, il filtro EMG/eeg e la conversione a/d ad alta risoluzione, garantendo un'integrità accurata del segnale eeg.

• motore di algoritmo robustoUtilizzando l'analisi avanzata del dominio del tempo e dello spettro, ai calcola i parametri chiave tra cui l'indice di qualità del segnale, la potenza emg e il rapporto di soppressione del burst. Integrato con la modellazione multivariata dei dati eeg, fornisce un indice quantitativo affidabile per la valutazione della profondità dell'anestesia.

• definizioni dei parametri-sistema di monitoraggio dell'anestesia ai

I parametri

La descrizione

Ai (indice di consapevolezza dell'anestesia)

Un indice multivariato derivato dalla frequenza del segnale eeg, dal dominio del tempo e dalle metriche di complessità per quantificare la coscienza dal sveglio (100) alla soppressione completa (0). Soglie chiave: 100 = sveglio, 70 = sedazione leggera, 60 = anestesia generale, 40 = ipnosi profonda, 0 = eeg isoelettrico (nessuna attività cerebrale).

Grafico di tendenza ai

Rappresentazione grafica in tempo reale dei cambiamenti dell'indice ai durante tutto il processo di anestesia, riflettendo la dinamica della sedazione e della profondità ipnotica.

BSR (rapporto di soppressione del burst)

Quantifica la percentuale di tempo eeg mostra soppressione(bassa ampiezza o linea piatta) intercalato con scoppi- indicativo di anestesia profonda.

EMG (elettromiografia)

Visualizza rumore ad alta frequenza e artefatti derivanti dall'attività muscolare, che possono interferire con l'interpretazione eeg.

SQI (indice di qualità del segnale)

Visualizza rumore ad alta frequenza e artefatti derivanti dall'attività muscolare, che possono interferire con l'interpretazione eeg.

I parametri	La descrizione
Ai (indice di consapevolezza dell'anestesia)	Un indice multivariato derivato dalla frequenza del segnale eeg, dal dominio del tempo e dalle metriche di complessità per quantificare la coscienza dal sveglio (100) alla soppressione completa (0). Soglie chiave: 100 = sveglio, 70 = sedazione leggera, 60 = anestesia generale, 40 = ipnosi profonda, 0 = eeg isoelettrico (nessuna attività cerebrale).
Grafico di tendenza ai	Rappresentazione grafica in tempo reale dei cambiamenti dell'indice ai durante tutto il processo di anestesia, riflettendo la dinamica della sedazione e della profondità ipnotica.
BSR (rapporto di soppressione del burst)	Quantifica la percentuale di tempo eeg mostra soppressione(bassa ampiezza o linea piatta) intercalato con scoppi- indicativo di anestesia profonda.
EMG (elettromiografia)	Visualizza rumore ad alta frequenza e artefatti derivanti dall'attività muscolare, che possono interferire con l'interpretazione eeg.
SQI (indice di qualità del segnale)	Valuta la qualità del segnale eeg in base all'impedenza dell'elettrodo e alla contaminazione degli artefatti per garantire l'integrità dei dati.

Progettazione del sensore integrato

Il sistema utilizza un sensore eeg monouso integrato utilizzando una struttura flessibile di cavo e elettrodo in pcb. Incorpora una tecnologia di autenticazione intelligente per garantire la compatibilità con il dispositivo host e applicare limiti di tempo di utilizzo, mantenendo l'integrità del segnale in tutta l'applicazione. Gli elettrodi conduttivi sviluppati su misura offrono un'eccellente conduttività e un'impedenza di contatto ultra-bassa, garantendo un'acquisizione di segnali eeg di alta qualità.

Robusto database di convalida clinica

L'algoritmo ai è stato ampiamente convalidato attraverso numerosi studi clinici, confrontati con sistemi internazionali leader come bis e narcotrend. Questi studi dimostrano che ai mostra una forte rilevanza clinica, elevata coerenza e affidabilità nella valutazione della profondità dell'anestesia. L'analisi statistica conferma una forte correlazione tra gli indici ai e bis, fornendo un solido supporto per la sua applicazione clinica.