Ai Anesthesia Depth Index

Überblick

Der Ai-Anästhesietiefenindex verwendet EEG-Signalanalyse, um die Anästhesietiefe genau zu quantifizieren. Die EEG-Signale weisen unterschiedliche Muster auf, wenn der Patient vom Wachen in eine tiefe Anästhesie übergeht-einschließlich erhöhter Delta-Wellenaktivität, plötzlicher Hemmung und schließlich isoelektrischer Zustand.

GrundprinzipienAi berechnet numerische Indizes durch Analyse von EEG-Merkmalen über mehrere Dimensionen hinweg: Frequenzbereich, bispektrale Analyse, Zeitbereichsdynamik und Signalkomplexität. Das multivariate statistische Modell bildet diese Änderungen auf einen kontinuierlichen Index ab, der eine zuverlässige Bewertung der Anästhesetiefe in Echtzeit liefert.

Klinischer Wert· Erkennung kritischer EEG-Übergänge (z. B. Burst-Unterdrückung, Delta-Dominanz)• Ermöglicht eine präzise Anästhesieverwaltung• Erhöhte Patientensicherheit und Reduzierung des Bewusstseinsrisikos

Technische Vorteile

• Präzise EEG-SignalerfassungDas System verfügt über eine hohe Eingangsimpedanz, geringes Rauschen (< 5 µV) und eine Gleichtaktunterdrückung von > 120 dB. Die Architektur umfasst Elektrodenschutz, Signalkonditionierung, EMG/EEG-Filterung und hochauflösende A/D-Umwandlung – um eine genaue EEG-Signalintegrität zu gewährleisten.

• Robuste Algorithmus-EngineMithilfe fortschrittlicher Zeitbereichs- und Spektralanalysen berechnet KI Schlüsselparameter, darunter Signalqualitätsindex, EMG-Leistung und Burst-Unterdrückungsverhältnis. In Verbindung mit der Modellierung von multivariaten EEG-Daten liefert es einen zuverlässigen quantitativen Indikator für die Beurteilung der Anästhesetiefe.

• Parameterdefinition-Ai Anästhesieüberwachungssystem

Parameter

Beschreibung

Ai (Anästhesie-Bewusstseinsindex)

Multivariate Exponenten abgeleitet aus EEG-Signalfrequenz-, Zeitbereichs- und Komplexitätsmetriken zur Quantifizierung des Bewusstseins von wachem (100) bis vollständig unterdrücktem Bewusstsein (0). Kritische Schwellenwerte: 100 = wach, 70 = leichte Sedierung, 60 = Vollnarkose, 40 = tiefe Hypnose, 0 = isocomputerische EEG (keine Gehirnaktivität).

Ai-Trenddiagramm

Die grafische Darstellung der Änderungen des Ai-Index während des gesamten Anästhesieprozesses in Echtzeit spiegelt die Dynamik der Sedierungs- und Hypnosetiefe wider.

Burstunterdrückungsverhältnis

Quantifizieren Sie den Prozentsatz der Zeit, in der das EEG eine Hemmung (niedrige Amplitude oder flache Linien) zeigt, die mit Bursts durchsetzt ist-was auf eine tiefe Anästhesie hinweist.

EMG (Elektromyographie)

Zeigt hochfrequente Geräusche und Artefakte aus der Muskelaktivität, die die EEG-Interpretation stören können.

Signalqualitätsindex

Zeigt hochfrequente Geräusche und Artefakte aus der Muskelaktivität, die die EEG-Interpretation stören können.

Parameter	Beschreibung
Ai (Anästhesie-Bewusstseinsindex)	Multivariate Exponenten abgeleitet aus EEG-Signalfrequenz-, Zeitbereichs- und Komplexitätsmetriken zur Quantifizierung des Bewusstseins von wachem (100) bis vollständig unterdrücktem Bewusstsein (0). Kritische Schwellenwerte: 100 = wach, 70 = leichte Sedierung, 60 = Vollnarkose, 40 = tiefe Hypnose, 0 = isocomputerische EEG (keine Gehirnaktivität).
Ai-Trenddiagramm	Die grafische Darstellung der Änderungen des Ai-Index während des gesamten Anästhesieprozesses in Echtzeit spiegelt die Dynamik der Sedierungs- und Hypnosetiefe wider.
Burstunterdrückungsverhältnis	Quantifizieren Sie den Prozentsatz der Zeit, in der das EEG eine Hemmung (niedrige Amplitude oder flache Linien) zeigt, die mit Bursts durchsetzt ist-was auf eine tiefe Anästhesie hinweist.
EMG (Elektromyographie)	Zeigt hochfrequente Geräusche und Artefakte aus der Muskelaktivität, die die EEG-Interpretation stören können.
Signalqualitätsindex	Die EEG-Signalqualität wird anhand der Elektrodenimpedanz und der Artefaktkontamination bewertet, um die Datenintegrität zu gewährleisten.

Integriertes Sensordesign

Das System verwendet einen einmaligen integrierten EEG-Sensor mit flexiblen Leiterplattenkabeln und Elektrodenstrukturen. Es kombiniert intelligente Authentifizierungstechnologie, um die Kompatibilität mit Host-Geräten zu gewährleisten und Nutzungszeitbeschränkungen durchzusetzen, wodurch die Signalintegrität während der gesamten Anwendung gewahrt wird. Die kundenspezifisch entwickelten leitfähigen Elektroden sorgen für eine hervorragende Leitfähigkeit und eine extrem niedrige Kontaktimpedanz und sorgen für eine qualitativ hochwertige EEG-Signalerfassung.

Robuste klinisch validierte Datenbank

Algorithmen der künstlichen Intelligenz wurden in zahlreichen klinischen Studien umfassend validiert und an international führenden Systemen wie BIS und Narcotrend verglichen. Diese Studien zeigen, dass künstliche Intelligenz eine starke klinische Relevanz, eine hohe Konsistenz und Zuverlässigkeit bei der Bewertung der Tiefe der Anästhesie aufweist. Die statistische Analyse bestätigte die starke Korrelation zwischen dem Ai- und dem BIS-Index und lieferte eine starke Unterstützung für seine klinische Anwendung.