Ai Anesthesia Depth Index

Visión general

El índice de profundidad de la anestesia Ai utiliza el análisis de señales EEG para cuantificar con precisión la profundidad de la anestesia. Las señales del EEG muestran patrones diferentes a medida que el paciente pasa de la vigilia a la anestesia profunda, incluyendo una actividad aumentada de la onda delta, una inhibición repentina y un estado isoeléctrico final.

Principios básicosAi calcula índices numéricos analizando las características del EEG a través de múltiples dimensiones: dominio de frecuencia, análisis bispectral, dinámica de dominio de tiempo y complejidad de señal. Los modelos estadísticos multivariados asignan estos cambios a un índice continuo que proporciona una evaluación confiable y en tiempo real de la profundidad de la anestesia.

Valor clínico· Detección de transiciones EEG críticas (por ejemplo, supresión de ráfagas, predominio delta)• Permite un manejo preciso de la anestesia• Mejora la seguridad del paciente y disminuye el riesgo de conciencia

Ventajas tecnológicas

• Adquisición precisa de señales EEGEl sistema tiene una alta impedancia de entrada, bajo ruido (< 5 µV) y > 120 dB de rechazo de modo común. Su arquitectura incluye protección de electrodos, acondicionamiento de señal, filtrado EMG/EEG y conversión A/D de alta resolución, garantizando la integridad precisa de la señal EEG.

• Motor de algoritmos robustosUtilizando análisis avanzados en el dominio del tiempo y el espectro, la IA calcula parámetros clave, incluyendo el índice de calidad de la señal, la potencia mioeléctrica y la relación de supresión de ráfagas. En combinación con el modelado multivariable de datos EEG, proporciona un indicador cuantitativo confiable para la evaluación de la profundidad de la anestesia.

• Definición de parámetros-Sistema de monitoreo de anestesia Ai

Parámetros

Descripción

Ai (Índice de Conciencia Anestésica)

Índice multivariado derivado de las medidas de frecuencia, dominio del tiempo y complejidad de la señal EEG para cuantificar la conciencia desde la vigilia (100) hasta la completa inhibición (0). Umbrales críticos: 100 = vigilia, 70 = sedación leve, 60 = anestesia general, 40 = hipnosis profunda, 0 = EEG isocomputacional (sin actividad cerebral).

Gráfico de tendencias de Ai

La representación gráfica en tiempo real de los cambios en el índice Ai durante todo el proceso de anestesia refleja la dinámica de la profundidad de la sedación y la hipnosis.

Relación de supresión de ráfagas

Cuantificar el porcentaje de tiempo en el que el EEG muestra inhibición (amplitud baja o línea plana) intercalada con ráfagas, indicando anestesia profunda.

EMG (electromiografía)

Muestra ruidos de alta frecuencia y artefactos producidos por la actividad muscular que pueden interferir con la interpretación del EEG.

Índice de calidad de señal

Muestra ruidos de alta frecuencia y artefactos producidos por la actividad muscular que pueden interferir con la interpretación del EEG.

Parámetros	Descripción
Ai (Índice de Conciencia Anestésica)	Índice multivariado derivado de las medidas de frecuencia, dominio del tiempo y complejidad de la señal EEG para cuantificar la conciencia desde la vigilia (100) hasta la completa inhibición (0). Umbrales críticos: 100 = vigilia, 70 = sedación leve, 60 = anestesia general, 40 = hipnosis profunda, 0 = EEG isocomputacional (sin actividad cerebral).
Gráfico de tendencias de Ai	La representación gráfica en tiempo real de los cambios en el índice Ai durante todo el proceso de anestesia refleja la dinámica de la profundidad de la sedación y la hipnosis.
Relación de supresión de ráfagas	Cuantificar el porcentaje de tiempo en el que el EEG muestra inhibición (amplitud baja o línea plana) intercalada con ráfagas, indicando anestesia profunda.
EMG (electromiografía)	Muestra ruidos de alta frecuencia y artefactos producidos por la actividad muscular que pueden interferir con la interpretación del EEG.
Índice de calidad de señal	La calidad de la señal EEG se evalúa en función de la impedancia del electrodo y la contaminación de artefactos para garantizar la integridad de los datos.

Diseño de sensores integrados

El sistema utiliza un sensor EEG integrado desechable que utiliza una estructura flexible de cables PCB y electrodos. Incorpora tecnología de autenticación inteligente para garantizar la compatibilidad con el dispositivo anfitrión y hacer cumplir los límites de tiempo de uso, manteniendo la integridad de la señal a lo largo de la aplicación. Los electrodos conductores desarrollados a medida proporcionan una excelente conductividad eléctrica y una impedancia de contacto ultrabaja, lo que garantiza una adquisición de señal EEG de alta calidad.

Base de datos clínicamente validada robusta

Los algoritmos de inteligencia artificial han sido ampliamente validados a través de numerosos ensayos clínicos y comparados con sistemas internacionales líderes como BIS y Narcotrend. Estos estudios muestran que la Ai muestra una fuerte relevancia clínica, alta consistencia y confiabilidad en la evaluación de la profundidad de la anestesia. El análisis estadístico confirmó una fuerte correlación entre los índices Ai y BIS, proporcionando un fuerte apoyo para su aplicación clínica.