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Tecnología EEG
Visión general
El electroencefalograma (EEG) es una herramienta importante en la neurociencia y refleja la suma de los potenciales postsinápticos excitatorios e inhibidores de grandes poblaciones neuronales. Los electrodos de superficie colocados en la frente detectan las diferencias de potencial cortical que se amplifican, filtran, digitalizan y analizan mediante algoritmos avanzados. La señal EEG resultante se utiliza para calcular parámetros tales como la densidad espectral de potencia y la relación de banda de frecuencia. Estos datos respaldan formas de onda de alta resolución y visualización de parámetros que permiten una evaluación precisa de la actividad cerebral, lo cual es esencial para aplicaciones de evaluación neurológica y monitoreo de la conciencia.
Principio de medición de EEGLa señal EEG es una señal bioeléctrica de baja amplitud (típicamente 5-200 µV) con un rango de frecuencia de 0,5-30 Hz, lo que la hace significativamente más débil que la señal ECG y más susceptible a la interferencia. Como señal estocástica no estacionaria, el EEG se clasifica en bandas de frecuencia-ondas delta, theta, alfa y beta-cada una asociada con un estado cerebral diferente.La adquisición precisa de señales EEG de alta calidad es esencial para la monitorización confiable de la profundidad de la anestesia. La arquitectura del sistema incluye sensores integrados, cables blindados, hardware front-end analógico de precisión y procesamiento de señal digital dentro de la plataforma de monitoreo para garantizar la fidelidad de la señal y la idoneidad clínica.
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Ventajas
• Extracción de señal EEG de alto rendimiento
Diseñado para una calidad de señal óptima, el sistema de adquisición EEG cuenta con:
• Alta relación de rechazo de modo común (> 120 dB)• Alta impedancia de entrada• Ruido del sistema ultrabajo (< 5 µV)El diseño integra varios componentes críticos, incluyendo electrodos de sensor, circuitos de preprotección y desfibrilación, preamplificadores diferenciales, filtrado EMG, recuperación rápida de línea de base, postamplificadores, conversión AD de precisión y detección de impedancia. Esta arquitectura integral garantiza una extracción estable, precisa y de bajo ruido de señal EEG, que es esencial para aplicaciones clínicas.
• Cálculo multifuncional de parámetros EEG
La tecnología de medición EEG permite el análisis paramétrico avanzado a través de un flujo algoritmico de dos etapas:
• Preprocesamiento de señal:Se aplican filtros de paso alto, paso bajo y muesca de 50 Hz a la señal eliminada de ruido. Evaluar la calidad de la señal y los niveles de ruido para garantizar la fiabilidad.
• Extracción de características:◦ El análisis en el dominio de la frecuencia calcula las relaciones de potencia en las bandas alfa, beta, gamma y delta.◦ Se calcularon la relación beta, SEF (frecuencia de borde espectral), potencia EMG y TP (potencia total).◦ El análisis en el dominio del tiempo dio como resultado un índice de inhibición de estallido (BSI) que refleja el nivel de inhibición cortical.
Este marco computacional integral permite una evaluación precisa de la actividad cerebral y la profundidad de la anestesia.
• Compatibilidad completa del sensor
El sistema de medición EEG admite una amplia variedad de configuraciones de sensores, incluidos electrodos para la frente, electrodos montados en la cabeza y tapas EEG, lo que permite la flexibilidad de adaptarse a una amplia gama de aplicaciones clínicas y de investigación.
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