Ai Anesthesia Depth Index

Généralités

L'indice de profondeur d'anesthésie Ai utilise l'analyse des signaux EEG pour quantifier avec précision la profondeur d'anesthésie. Lorsque le patient passe de l'éveil à l'anesthésie profonde, les signaux EEG présentent différents schémas, y compris une augmentation de l'activité de l'onde delta, une inhibition soudaine et, finalement, un état isoélectrique.

Principes fondamentauxAi calcule des indices numériques en analysant les caractéristiques EEG à travers plusieurs dimensions: domaine fréquentiel, analyse bispectrale, dynamique dans le domaine temporel et complexité du signal. Un modèle statistique multivarié cartographie ces changements sur un indice continu qui fournit une évaluation fiable et en temps réel de la profondeur de l'anesthésie.

Valeur clinique· Détection des transitions critiques de l’EEG (par exemple, inhibition de burst, prédominance delta)• Permet une gestion précise de l’anesthésie• Améliorer la sécurité des patients et réduire les risques de sensibilisation

Avantages techniques

• Acquisition précise des signaux EEGLe système présente une impédance d'entrée élevée, un faible bruit (< 5 µV) et un rejet de mode commun > 120 dB. Son architecture comprend la protection des électrodes, le conditionnement du signal, le filtrage EMG/EEG et la conversion A/D haute résolution-garantissant une intégrité précise du signal EEG.

• Un moteur algorithmique robusteGrâce à une analyse avancée dans le domaine temporel et le spectre, l'IA calcule des paramètres clés, notamment l'indice de qualité du signal, la puissance électromyographique et le taux de suppression des rafales. En combinaison avec la modélisation multivariée des données EEG, il fournit un indicateur quantitatif fiable pour l'évaluation de la profondeur de l'anesthésie.

• Définition des paramètres-Ai Système de surveillance de l'anesthésie

Paramètres

Description

Ai (indice de conscience anesthésique)

Un indice multivarié dérivé des mesures de fréquence, de domaine temporel et de complexité du signal EEG pour quantifier la conscience de l'éveil (100) à la totalité supprimée (0). Seuils critiques: 100 = éveil, 70 = sédation légère, 60 = anesthésie générale, 40 = hypnose profonde, 0 = électroencéphalographie isoélectronique (absence d'activité cérébrale).

Graphique de tendance Ai

Représentation graphique en temps réel des changements de l'indice Ai pendant l'ensemble du processus d'anesthésie, reflétant la dynamique de la profondeur de sédation et d'hypnose.

Ratio de suppression de burst

Quantifier le pourcentage de temps pendant lequel l'EEG montre une inhibition (faible amplitude ou ligne plate) entrecoupée de rafales-indiquant une anesthésie profonde.

EMG (électromyographie)

Afficher les bruits à haute fréquence et les artefacts résultant de l'activité musculaire qui peuvent interférer avec l'interprétation EEG.

Indice de qualité du signal

Afficher les bruits à haute fréquence et les artefacts résultant de l'activité musculaire qui peuvent interférer avec l'interprétation EEG.

Paramètres	Description
Ai (indice de conscience anesthésique)	Un indice multivarié dérivé des mesures de fréquence, de domaine temporel et de complexité du signal EEG pour quantifier la conscience de l'éveil (100) à la totalité supprimée (0). Seuils critiques: 100 = éveil, 70 = sédation légère, 60 = anesthésie générale, 40 = hypnose profonde, 0 = électroencéphalographie isoélectronique (absence d'activité cérébrale).
Graphique de tendance Ai	Représentation graphique en temps réel des changements de l'indice Ai pendant l'ensemble du processus d'anesthésie, reflétant la dynamique de la profondeur de sédation et d'hypnose.
Ratio de suppression de burst	Quantifier le pourcentage de temps pendant lequel l'EEG montre une inhibition (faible amplitude ou ligne plate) entrecoupée de rafales-indiquant une anesthésie profonde.
EMG (électromyographie)	Afficher les bruits à haute fréquence et les artefacts résultant de l'activité musculaire qui peuvent interférer avec l'interprétation EEG.
Indice de qualité du signal	La qualité du signal EEG est évaluée en fonction de l'impédance des électrodes et de la contamination des artefacts afin d'assurer l'intégrité des données.

Conception de capteurs intégrés

Le système utilise un capteur EEG intégré jetable utilisant une structure flexible de câble PCB et d'électrodes. Il intègre une technologie d'authentification intelligente pour assurer la compatibilité avec l'appareil hôte et faire respecter les limites de temps d'utilisation, maintenant l'intégrité du signal tout au long de l'application. Les électrodes conductrices développées sur mesure offrent une excellente conductivité et une impédance de contact ultra-faible, assurant ainsi une acquisition de signaux EEG de haute qualité.

Base de données cliniquement validée robuste

Les algorithmes d’intelligence artificielle ont été largement validés grâce à de nombreux essais cliniques et sont comparés à des systèmes internationaux de premier plan tels que BIS et Narcotrend. Ces études montrent que l’IA présente une forte pertinence clinique, une cohérence et une fiabilité élevées dans l’évaluation de la profondeur de l’anesthésie. L'analyse statistique a confirmé une forte corrélation entre les indices Ai et BIS, fournissant un appui solide à son application clinique.