EEG Technology

Généralités

L'électroencéphalogramme (EEG) est un outil important en neuroscience, qui reflète la somme des potentiels post-synaptiques excitateurs et inhibiteurs de grandes populations neuronales. Des électrodes de surface placées sur le front détectent les différences de potentiel cortical qui sont amplifiées, filtrées, numérisées et analysées par des algorithmes avancés. Le signal EEG résultant est utilisé pour calculer des paramètres tels que la densité spectrale de puissance et le rapport de bande de fréquence. Ces données soutiennent la visualisation des formes d'onde et des paramètres à haute résolution, permettant une évaluation précise de l'activité cérébrale, essentielle pour les applications d'évaluation neurologique et de surveillance de la conscience.

Principe de mesure EEGLes signaux EEG sont des signaux bioélectriques de faible amplitude (généralement de 5 à 200 µV) avec une plage de fréquence de 0,5 à 30 Hz, ce qui les rend nettement plus faibles que les signaux ECG et plus sensibles aux perturbations. En tant que signal aléatoire non stationnaire, l'EEG est classé en bandes de fréquences-ondes delta, theta, alpha et beta-chacune associée à un état cérébral différent.L'acquisition précise de signaux EEG de haute qualité est essentielle pour une surveillance fiable de la profondeur de l'anesthésie. L'architecture du système comprend des capteurs intégrés, des câbles blindés, un matériel frontal analogique de précision et un traitement numérique du signal au sein de la plate-forme de surveillance pour garantir la fidélité du signal et l'applicabilité clinique.

Avantages

• Extraction de signaux EEG haute performance

Le système d'acquisition EEG est conçu pour une qualité de signal optimale avec:

• Taux de rejet en mode commun élevé (> 120 dB)• impédance d'entrée élevée• Bruit système ultra-faible (< 5 µV)La conception intègre plusieurs composants clés, y compris les électrodes de capteur, les circuits de préprotection et de défibrillation, les préamplificateurs différentiels, le filtrage EMG, la récupération rapide de la ligne de base, les post-amplificateurs, la conversion AD de précision et la détection d'impédance. Cette architecture complète assure une extraction stable, précise et à faible bruit du signal EEG, essentielle pour les applications cliniques.

• Calcul multifonctionnel des paramètres EEG

La technologie de mesure EEG prend en charge une analyse paramétrique avancée grâce à un processus algorithmique en deux phases:

• Prétraitement du signal:Des filtres passe-haut, passe-bas et à encoche de 50 Hz sont appliqués sur le signal débruité. Évaluer la qualité du signal et le niveau de bruit pour assurer la fiabilité.

• Extraction de features:◦ L'analyse dans le domaine fréquentiel calcule les rapports de puissance dans les bandes α, β, γ et δ.◦ Calculez le rapport β, SEF (fréquence de frange spectrale), la puissance EMG et TP (puissance totale).◦ L'analyse dans le domaine temporel donne un indice d'inhibition de burst (BSI) qui reflète le niveau d'inhibition corticale.

Ce cadre informatique complet permet une évaluation précise de l'activité cérébrale et de la profondeur de l'anesthésie.

• Compatibilité complète des capteurs

Le système de mesure EEG prend en charge un large éventail de configurations de capteurs, y compris des électrodes frontales, des électrodes montées sur la tête et des capuchons EEG, ce qui leur permet de s'adapter de manière flexible à diverses applications cliniques et de recherche.