Microscopio holográfico de aprendizaje profundo para la detección de amenazas biológicas in situ
Zug Medical Systems es socio de un consorcio en un proyecto de investigación colaborativa financiado por la UE, financiado por el programa Horizonte 2020 (ID: 101021723). Esto durará desde mayo de 2021 hasta abril de 2024.
HoloZcan aporta una nueva herramienta a los actores de seguridad (policía, trabajadores de rescate, gestores de desastres, gestores de crisis, partes interesadas responsables de la seguridad pública, infraestructuras críticas y proveedores de servicios), especialmente en el ámbito de las capacidades autónomas de detección y respuesta.
El consorcio HoloZcan, financiado por el programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la UE y coordinado por Ideas Science Ltd (Hungría), reúne a nueve organizaciones de cinco países diferentes de la UE.
El proyecto mejorará las capacidades de detección y medición de bioaerosoles (ambientales y exhalados) de los profesionales de la CBRN mediante el desarrollo de un sistema de detección de alta resolución, alto flujo, automatizado y altamente portátil para la clasificación automática de patógenos y partículas.
HoloZcan ha desarrollado un nuevo tipo de microscopía holográfica y tecnología de imágenes que combina métodos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para detectar amenazas biológicas potenciales y sustancias potencialmente peligrosas desconocidas de forma rápida y rentable. Establece un marco para la selección dinámica de características y algoritmos de validación para apoyar la capacidad de innovación continua del sistema en el campo del aprendizaje adaptativo y la optimización de bases de datos para aplicaciones bioinformáticas específicas. El proyecto también desarrolló métodos integrales e innovadores para el muestreo de datos biológicos de respiración, ventilación y medio ambiente que pueden utilizarse en entornos de detección biológica en tiempo real, fuera de zona o móviles.
El proyecto HoloZcan utiliza un enfoque flexible de diseño adaptativo, y los profesionales de la RCBRN participan en el proceso como partes interesadas del proyecto.
[Versión francesa]
La microscopía holográfica basada en aprendizaje profundo detecta amenazas biológicas en el campo.
Zug Medical Systems es socio del consorcio en un proyecto de investigación colaborativa financiado por la Unión Europea en el marco de la subvención Horizonte 2020 (ID: 101021723). Esto se implementará entre mayo de 2021 y abril de 2024.
HoloZcan ofrece una nueva herramienta para los actores de seguridad (policía, trabajadores de rescate, gestionadores de desastres, gestionadores de crisis, actores de seguridad pública, infraestructuras críticas y proveedores de servicios), especialmente en el ámbito de las capacidades autónomas de detección y respuesta.
El consorcio HoloZcan, financiado por el programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea y coordinado por Ideas Science Ltd (Hungría), reúne a nueve organizaciones de cinco países diferentes de la Unión Europea.
El proyecto mejorará la capacidad de detección y medición de bioaerosoles (ambientales y exhalados) de los profesionales de la CBRN mediante el desarrollo de un sistema de detección de alta resolución, alto rendimiento, automatizado y altamente portátil para la clasificación automática de patógenos y partículas.
HoloZcan está desarrollando una nueva microscopía holográfica y tecnología de imágenes que combina métodos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para detectar amenazas biológicas potenciales y sustancias desconocidas potencialmente peligrosas de manera rápida y rentable. Establece el marco de algoritmos de selección y validación de propiedades dinámicas para apoyar la capacidad de innovación continua del sistema en el campo del aprendizaje adaptativo y la optimización de bases de datos para aplicaciones específicas de bioinformática. El proyecto también desarrolló herramientas integrales e innovadoras para la toma de muestras de datos biológicos de respiración, ventilación y medio ambiente que pueden utilizarse en entornos biológicos en tiempo real, remotos o móviles.
El proyecto HoloZcan utiliza un enfoque flexible de diseño adaptativo, y los profesionales de la RCBRN participan en el proceso como partes interesadas del proyecto.