Microscope holographique d'apprentissage profond pour la détection des menaces biologiques sur site
Zug Medical Systems est un partenaire du consortium dans un projet de recherche collaborative financé par l'Union européenne, financé par le programme Horizon 2020 (ID: 101021723). Cela se poursuivra de mai 2021 à avril 2024.
HoloZcan apporte un nouvel outil aux acteurs de la sécurité (police, secouristes, gestionnaires de catastrophe, gestionnaires de crise, acteurs en charge de la sécurité publique, fournisseurs d’infrastructures et de services critiques), notamment dans le domaine des capacités de détection et de réponse autonomes.
Financé par le programme de recherche et d'innovation Horizon 2020 de l'UE et coordonné par Ideas Science Ltd (Hongrie), le consortium HoloZcan rassemble neuf organisations de cinq pays différents de l'UE.
Ce projet améliorera les capacités de détection et de mesure des bioaérosols (environnementaux et expirés) des praticiens du RCBRN en mettant au point un système de détection à haute résolution, à grand débit, automatisé et hautement portable pour le tri automatique des pathogènes et des particules.
HoloZcan a développé une nouvelle technologie de microscopie et d'imagerie holographique qui combine des méthodes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour détecter rapidement et de manière rentable les menaces biologiques potentielles et les substances potentiellement dangereuses inconnues. Il établit un cadre d'algorithmes de sélection et de validation dynamiques de caractéristiques afin de soutenir la capacité d'innovation continue du système dans les domaines de l'apprentissage adaptatif et de l'optimisation de bases de données pour des applications bioinformatiques spécifiques. Le projet a également développé des méthodes complètes et innovantes pour l'échantillonnage de données biologiques sur la respiration, la ventilation et l'environnement qui peuvent être utilisées dans des environnements de détection biologique en temps réel, hors zone ou mobiles.
Le projet HoloZcan utilise une approche flexible de conception adaptative et les praticiens de la RCBRN sont impliqués dans le processus en tant que parties prenantes du projet.
[Version française]
La microscopie holographique basée sur l'apprentissage profond détecte les menaces biologiques sur le terrain.
Zug Medical Systems est un partenaire du consortium dans un projet de recherche coopératif financé par l'Union européenne dans le cadre du financement Horizon 2020 (ID: 101021723). Cela sera mis en œuvre entre mai 2021 et avril 2024.
HoloZcan offre un nouvel outil aux acteurs de la sécurité (police, secouristes, gestionnaires de catastrophe, gestionnaires de crise, acteurs de la sécurité publique, fournisseurs d’infrastructures et de services critiques), notamment dans le domaine des capacités de détection et de réponse autonomes.
Le consortium HoloZcan, financé par le programme de recherche et d 'innovation Horizon 2020 de l' Union européenne et coordonné par Ideas Science Ltd (Hongrie), regroupe neuf organisations de cinq pays différents de l 'Union européenne.
Ce projet améliorera les capacités de détection et de mesure des bioaérosols (environnementaux et expirés) des praticiens de la RCBRN en mettant au point un système de détection haute résolution, haut débit, automatisé et hautement portable pour le tri automatique des agents pathogènes et des particules.
HoloZcan développe une nouvelle technologie de microscopie et d'imagerie holographique qui combine des méthodes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour détecter rapidement et de manière rentable les menaces biologiques potentielles et les substances inconnues potentiellement dangereuses. Il établit un cadre d'algorithmes de sélection et de validation des propriétés dynamiques afin de soutenir la capacité d'innovation continue du système dans le domaine de l'apprentissage adaptatif et de l'optimisation de bases de données pour des applications spécifiques de bioinformatique. Le projet a également mis au point des outils complets et innovants pour l'échantillonnage de données biologiques sur la respiration, la ventilation et l'environnement, qui peuvent être utilisés dans des environnements de détection biologique en temps réel, à distance ou mobiles.
Le projet HoloZcan utilise une approche flexible de conception adaptative, et les praticiens de la RCBRN participent au processus en tant que parties prenantes du projet.